三星今天发布了世界首款根据MRAM（非易失磁阻内存）的内存内核算，相关论文也由《Nature》在线宣布，一同会在行将出书的纸质版《Nature》杂志上刊登。这篇名为《用于内存内核算的磁阻存储器材的穿插阵列》的论文展现了三星在内存技能上的领头羊，以及鄙人一代人工智能（AI）芯片中兼并存储器与半导体体系所做的尽力。

  该研讨是由三星高档技能研讨院（SAIT）与三星电子代工事务与半导体研制中心一同打开，由SAIT职工研讨员Seungchul Jung博士、SAIT研讨员、哈佛大学教授Donhee Ham博士、以及SAIT技能副总裁Sang Joon Kim博士带领的团队进行。

  在现代规范核算机架构中，数据存储在内存芯片中，数据核算在处理器中进行。相比之下，内存核算是一种新的核算方法，旨在内存网络中一同履行数据存储和数据核算。由于该计划能处理存储在内存自身的很多数据，而无需将数据传输，并且内存中的数据处理会以高度并行的方法来进行，将可以大幅度下降功耗。因而，内存核算已成为完成下一代低功耗人工智能半导体芯片最有出路的技能之一。

  三星的研讨人员经过架构立异供给了处理计划，成功开发了一种MRAM阵列芯片，应用了名为“电阻总和（resistance sum）”新式内存核算架构，处理了单个MRAM器材的小电阻问题。三星的研讨团队经过该MRAM芯片进行AI运算，并对其功能进行了测验，成果显现在手写数字分类方面的准确率达到了98%，而在场景中检测人脸方面的准确率达到了93%。

  三星以为，MRAM芯片未来还能作为下载生物神经元网络的龙凤之姿，由于其核算架构与大脑神经元网络较为相似。

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