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发布时间： 2024-08-24 11:20:12 来源：产品中心
对存储进行规划建设时，离不开存储应用场景的分析，需要仔细考虑的云存储是用来做应用系统的存储，还是归档、或者是备份云存储端、或者其他的应用，因为不同的应用是需要不同的解决方案。当确定了云的应用场景后，才能够继续依据需求制定应对方案。例如对于应用系统，如支撑业务交易的数据库，对容量要求相对不大，但要求满足较高的性能。
选择合适的存储引擎：依据需求选择比较适合的存储引擎，比如分布式文件系统（如HDFS、Ceph）、分布式数据库（如Cassandra、MongoDB）、对象存储（如Amazon S3）等。
实现分布式存储逻辑：考虑数据的分布式存储和访问逻辑，实现数据的分布式存储和读写操作。
实现一致性和容错机制：确保系统可提供一致性的数据访问，并具备容错能力，可处理节点故障等情况。
实现数据备份和恢复机制：设计并实现数据备份和恢复机制，确保数据的安全性和可靠性。
监控和管理：设计并实现监控和管理系统，监控系统的运作时的状态，并立即处理异常情况。
性能优化：对系统来进行性能优化，包括优化数据存储和访问性能、减少延迟等。
元数据存储负责记录所有的的机器节点，并通过心跳监听所有机器的存活状态，以及用户数据对应的存储机器节点，还有一些其他元数据信息。技术选型可以再一次进行选择zk或者etcd。
数据存储负责基础的数据读写操作，持久化存储，还需要支持数据复制、数据迁移的能力。这里使用的是rocksdb。
proxy负责接收客户端发来的请求，将对应的数据操作分发给底层的数据存储节点，最后再将最终结果返回给客户端。
