2019年4月18-19日，由e-works南京制信制造技术有限公司主办的“e-works人机一体化智能系统专业实训系列：人机一体化智能系统关键技术应用研修班”在上海成功举行。

  2019年4月18-19日，由e-works南京制信制造技术有限公司主办的“e-works人机一体化智能系统专业实训系列：人机一体化智能系统关键技术应用研修班”在上海成功举行。来自国内制造企业、高校、院所近30余名制造企业高管、工程师及专家学者参加了本次培训。

  研修班邀请了同济大学中德学院机械工程系主任、中国机电一体化技术应用协会制造执行系统（MES）分会理事长沈斌教授、DFM领域资深顾问苑成城老师和陈海彬老师、工厂仿真与虚拟调试领域资深工程师吴明山老师、机械电子工程学博士王企远老师五位专家现场授课，深度解读了人机一体化智能系统领域的MES、可制造性分析(DFM)、数字化工厂仿真与虚拟调试，以及智能机器人应用四大关键技术。

  18日上午，e-works南京制信制造技术有限公司常务副总经理陶亚宁为本次培训作开班致辞，并简要介绍了e-works作为中立的第三方在人机一体化智能系统、两化融合领域的业务情况。

  同济大学中德学院机械工程系主任、中国机电一体化技术应用协会制造执行系统（MES）分会理事长沈斌教授进行了主题为《人机一体化智能系统与MES系统》的培训。沈斌教授深度剖析了智能制造的本质，沈教授认为智能制造具备敏捷感知、实时分析、自主推理、快速反应、学习创新等五大特征。他指出，企业要实现传统工厂到智能工厂的转变，需要彻底数字化。数字化工厂是工业4.0与智能制造的基础，企业建立数字化工厂的目标是缩短产品研究开发周期、实现产品按时交货、降低库存、提升产品质量、快速响应市场需求、实现产品个性化定制。MES是公司制作管理集成的核心软件，正朝着标准化、模块化、精细化、智能化、轻量化、协同化、大数据化、动态化的方向发展。

  18日下午，DFX领域资深顾问苑成城进行了主题为《DFMA理论、应用方法及设计指南》的培训，他首先介绍了并行工程、DFX技术和DFMA的应用流程及方法，重点介绍了面向制造和装配的设计指南，这中间还包括面向装配的设计指南、机加件设计指南、塑胶件设计指南、钣金件设计指南和压铸件设计指南等。他指出DFMA是并行工程关键技术的重要组成部分，其思想已贯穿企业开发过程的始终，它涵盖的内容很多，涉及产品开发的各个阶段，除了上面所提到的DFMA，还包括面向成本的设计个通用的产品模型，以达到易于装配、提高装配效率和降低装配成本的目的。

  DFX领域资深顾问陈海彬带来了主题为《DFM工具介绍与客户应用案例》的培训，他首先介绍了DFM工具的基本功能、工作模式、以及DFM工具规则包，让学员对DFM工具有了初步认识；然后对数字化工艺性检查系统在产品研制过程中的应用和面向设计的数模工艺性检查模式项目研究这两个项目案例进行了详细的介绍；最后详细的讲解了DFM工具在各个工艺方向的典型应用（机加、钣金、装配、焊接等）。据悉，通过减少大量的设计-制造反复，DFM工具可以很明显地降低产品研发的周期和成本，NASA和空客使用DFX工具降低大约35-50%的研发周期，以及40%左右的研发成本。

  19日上午仿真及虚拟调试领域资深工程师吴明山进行了主题为《虚拟调试》的培训，他从虚拟调试的概念、虚拟调试的应用、虚拟调试的效益、虚拟调试的分类和虚拟调试发展的新趋势探讨这五方面展开详细的介绍。他强调产品设计过程很难预测到生产和使用的过程会不可能会出现问题，而虚拟调试带来许多好处之一就是验证产品的可行性。虚拟调试允许设计者在产品生产之前进行任何修改和优化，而不会造成硬件资源的浪费。

  19日下午，学员们来到上海发那科机器人有限公司参观学习，工业机器人专家王企远热情的接待了参观团，并分享了主题为《发那科机器人在工业领域的应用》的演讲，他向学员们详细的介绍了公司的发展状况，包括系列新产品特征、行业应用案例、市场之间的竞争优势和客户服务理念等。发那科自成立以来，始终致力于向工厂制造业提供高可靠性的创新的机器人、机器人自动化工程、全电动注塑设备、高精度电火花加工机、小型加工中心及自动化加工成套工程，并以强大的工程集成及技术服务能力，为广大的工业用户更好的提供优质的产品、成熟可靠的工艺方案与完善的技术服务，目前已成为中国最优秀的自动化设备供应商之一。

  培训结束后，学员们参观发那科机器人展厅，参观了机器人自动化生产线、工业技术控制设备和生产的自动化过程，发那科工作人员为大家一一介绍了各种不一样机器人的功能、特点，各种应用场景下不管是上料、焊接、注塑、取件、测试还是搬运等环节都能够最终靠机器人迅速、高效、稳定完成。参观后大家与工业机器人专家王企远博士做了深入的交流互动。

  本次培训在热烈的学习氛围中圆满落幕。此次培训的成功举办，不仅为参与者提供了一个学习交流的机会，也为众多旨在应用MES、DFM、数字化工厂仿真与虚拟调试，以及智能机器人应用的单位提供了借鉴意义。

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