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发布时间： 2023-10-31 21:40:26 来源：电竞比分投注-电磁灶
2. Chaos LakeDB的目标是解决传统数据策略和系统的问题，以释放数据潜力，适用于多个应用领域。
3. 该数据库允许将数据直接流入云对象存储，与各种数据流和格式整合，自动化数据管道，提高成本效益和性能。
站长之家 10月13日 消息:随着数字领域的迅速发展，生成式人工智能的崛起已不再是昙花一现。能够充分的利用生成AI潜力的组织将获得巨大的竞争优势。然而，许多组织陷入了过时的数据策略和系统中，这样一些问题妨碍了从完成日常任务到创新的一切。而持续不断的增加的数据量和复杂性使问题进一步复杂化。ChaosSearch也许为咱们提供了一个革命性的方法，以释放数据的潜力。
ChaosSearch是一家领先的日志分析平台，它宣布推出Chaos LakeDB -首个旨在支持生成式人工智能、SQL和实时搜索的Lake数据库。
Chaos LakeDB可作为企业的SaaS数据平台使用，也可作为云平台提供商的嵌入式数据库使用。今年早一点的时候，ChaosSearch推出了由OpenAI提供技术上的支持并集成到ChaosSearch平台的Chaos AI助手。像思科和信用评分公司Equifax等行业领袖已经在使用Chaos LakeDB。
ChaosSearch技术允许组织将数据直接流入云对象存储，如Amazon S3，将其转化为可搜索的Lake，具有无限的热数据保留。随着Chaos LakeDB的推出，任何云提供商或企业软件公司都可以将ChaosSearch数据库嵌入到其现有产品中。这将使组织在搜索数据方面更加灵活。
Chaos LakeDB设计用在所有应用，包括一般系统可观察性、理解产品使用趋势以获得业务洞察，以及搜索日志数据来进行故障排除。它通过消除复杂的数据移动或数据管道的需求来简化架构。此外，它还将各种数据流和格式整合到一个统一的数据湖数据库中。该数据库还具备自动化数据管道、协调湖泊主干上的工作负载和模式管理的能力。
正如ChaosSearch的首席技术官Thomas Hazel所言:“我们的愿景是解决大规模实时分析的挑战。我们认识到企业在传统系统面临的问题，旨在提供既高效又未来的解决方案。Chaos LakeDB证明了我们对创新的承诺，提供了一个统一的平台，其中数据不仅存储，还被激活、分析并用于可行的洞察。在这个以AI驱动的时代，我们始终相信数据应该处于决策的前沿，而Chaos LakeDB正是为全球公司实现这一愿景而努力。”
与亚马逊的Simple Storage Service（S3）集成，Chaos LakeDB允许用户将庞大的存储能力与云数据库的可访问性相结合，并有助于减少复杂的ETL和ELT流程的需求。该集成还确保了性能和成本效益，这是当今数据密集型分析和AI应用的关键要求。总之，Chaos LakeDB的发布标志着对可观测性技术的需求一直上升，这在思科以280亿美元的股权价值收购Splunk和今年早一点的时候的New Relix私募股权收购中显而易见。很明显，这是一个需要我们来关注的领域。
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随着英特尔「MeteorLake」平台的发布，业界再次掀起一阵风暴，新平台采用了基于chiplet-based的设计，并专门用于AI应用的神经网络处理单元，这不单单是一次代际升级，更是英特尔引领计算新纪元的有力一步，它有望为近年来处于停滞状态的PC行业注入新的活力AI将成为这一切的核心。引领风潮的人工智能传统上，新的创新通常首先在PC行业问世，然后才逐渐渗透到手机和别的设备。聘请了一位曾深度参与英特尔AI硬件开发的前高管，意味着AMD即将加入战局，或许会给英特尔带来一场良好的竞争。
瑞士初创公司Lakera最近发布了一款旨在保护企业免受大型语言模型的恶意提示攻击的API。这项举措旨在解决LLMs在生成人类语言文本方面的卓越性能，但也可能受到恶意攻击的问题，尤其是通过所谓的“promptinjection”技术。通过将攻击转化为统计结构，Lakera有望在这一领域发挥及其重要的作用，并确保公司能够安全地利用LLM的强大功能。
加利福尼亚初创公司DataGPT于近日发布了一款名为AI分析师的新产品，旨在帮企业更轻松地理解其数据，并以自然语言进行交流。这一聊天机器人不仅仅可以回答有关数据的是什么和为什么的问题能执行数百万次查询和计算，以确定最相关和有一定的影响力的见解。DataGPT的AI分析师为公司可以提供了一种更便捷、高效的数据洞察获取方式，通过自然语言交流，降
Intel将在12月14日发布的MeteorLake酷睿Ultra处理器虽然升级Intel4工艺、分离式模块化架构的，但性能一般，只能用于主流和轻薄笔记本。Intel将推出下一代ArrowLake，终于会有新一代桌面版，首发Intel20A制造工艺，接口更换为LGA1851，芯片组升级Z890、B860。ArrowLake初期将是8大16小的配置，类似14代酷睿，后期升级版将有8大32小。
一加的可折叠手机最近出现在了GeekBench跑分库和FCC认证机构的记录中。根据FCC认证文件显示，这款手机配备2块电池，型号为BLPA03的电池典型容量为3295mAh另一型号BLPA01的电池容量为1510mAh。其单核成绩达到了2014分，多核成绩则为5463分。
在日前于洛杉矶召开的Dockercon大会上，缔造开源容器技术的同名公司Docker发布了一系列产品，在致力于加速本地和云上应用程序交付的同时与生成式AI做了结合，深入探索这一新鲜趋势中的技术潜力。与AI的深度集合如今，在几乎所有用于训练和推理的生成式AI应用当中，Docker容器慢慢的变成了最主流的部署方法。但从目前的情况看，力排众议的决策已经初见成效，Docker现在有更多资金可用于打磨自己的技术储备。
爱奇艺升级AI搜索，有别于传统搜索第一步只能搜到片名，升级后的爱奇艺AI搜索主打让观众在搜索环节便能一键直达心仪内容。这也是业内首次将生成式AI技术应用于角色搜索、剧情搜索、明星搜索三大搜索场景——通过搜索建议栏，为观众提供丰富的内容推荐;搜索出来的结果页的更新，让观众不但可以通过搜索轻松找到心仪的影视内容，更能通过简单的关键词一键直达与影视剧密
美国初创公司ElevenLabs日前推出了一款名为“AIDubbing”的产品，该产品可以将任何语音内容翻译成20多种不同的语言。这一工具面向所有平台用户开放，被视为是改变语音配音领域的创新之举。AI配音工具的出现无疑为这个市场带来了更多可能性。
高通即将在骁龙峰会上发布最新的旗舰芯片——骁龙8Gen3。虽然搭载该处理器的手机如小米14等已经曝光其跑分，但关于其完整的性能规格仍不清楚。骁龙8Gen3是一款非常强大和多功能的旗舰移动处理器，预计将在市场上引起广泛关注和好评。
ChatGPT等大语言模型的推理能力有多强大?通过你发过的帖子或部分隐私数据，就能推算出你的住址、年龄、性别、职业、收入等隐私数据。瑞士联邦理工学院通过搜集并手工标注了包含520个Reddit用户的个人资料真实数据集PersonalReddit，包含年龄、教育程度、性别、职业、婚姻状况、居住地、出生地和收入等隐私数据。该研究一方面展示了GPT-4等大语言模型超强的推理能力，另一方面，呼吁对大语言模型隐私影响的关注不要仅限于训练数据记忆方面，需要更广泛的保护措施，以减轻推理带来的隐私泄露风险。
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Momento是一个使用AI技术的在线视频剪辑工具,可以快速制作有趣的短视频。它具有智能识别视频关键精彩剪辑点、自动剪辑、为视频添加字幕和特效等AI能力,大大提高视频制作效率,无需复杂的手动剪辑就可以输出高质量的短视频。
InsightJini是一个人工智能工具,可以让用户上传自己的数据,与数据进行聊天交流,以便更深入地理解数据并获得洞察。它具有自然语言处理能力,可以解析用户的问题,从数据中提取答案。用户可以上传Excel等结构化数据文件,工具会自动分析数据,为用户呈现数据分布、关系等可视化结果。用户还能够最终靠聊天的方式提出问题,比如数据的分布趋势、不同维度的比较、异常点分析等,都可以得到系统的解答。
Altersnap 是一个拍照生成工具，通过拍摄照片生成特殊效果的 Altersnap 图片。Altersnap 利用 AI 技术进行图像处理，用户可以选择不同的滤镜和效果，制作出独特的 Altersnap 图片。Altersnap 简单易用，适合用于社会化媒体、个人形象塑造等场景。Altersnap 完全免费使用。
KNIME是一款免费开源的数据分析工具，提供可视化的工作流程构建器，帮助用户创建数据科学解决方案，并将其投入企业生产中。它具有数据融合和转换、模型构建和可视化等完整的数据科学平台功能。KNIME易于学习和采用，适用于业务领域专家、数据专家以及机器学习工程师等不同角色的用户。
LogoPicture AI是一个能够帮助用户在几分钟内使用Logo创建内容的工具。用户都能够轻松地为自己的品牌创建光学错觉艺术，无需费力地寻找惊艳的图片。用户能够最终靠上传自己的png或jpeg格式的Logo，并选择预定义的提示、随机生成或自定义风格来创建图片。所有图片都会在几分钟内生成，并通过电子邮件发送给用户。LogoPicture AI提供了不同的定价方案，用户都能够根据自己的需求选择适合的套餐。
FinWise 是一款智能 AI 助手，旨在帮助用户更好地管理个人财务。通过向助手提问、获取指导，用户可以更加自信地处理自己的资金。助手提供财务主题的 AI 辅助，可以根据用户的 FinWise 账户进行个性化的引导和使用说明。无论是在家庭管理还是在开发者 API 上，FinWise 都为用户提供了强大而智能的助手。
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RivalFlowAI 是一款通过 AI 技术提升现有内容的工具。它可以帮助用户找到页面在排名上的不足之处，并给出优化建议。通过填补内容缺失，改善答案的准确性，用户可以提升页面在搜索引擎中的排名。RivalFlowAI 通过比较用户页面与竞争对手页面的差异，并生成优化建议的 AI 文本，帮助用户提高页面的质量和完整性。用户只需编辑自己的页面，使用 AI 生成的文本或自己编写，即可持续改善内容质量，提升页面在搜索引擎中的排名。
Humanloop是一个用于构建和监控以大语言模型为基础的生产级应用的协作平台。它提供了一套完整的工具集,可以帮助开发者更快速地将AI从原型开发到生产环境,同时保证系统的可靠性。主要功能包括:提示工程,可以迭代和版本化提示,提高命中率;模型管理,支持各种模型并进行跟踪;内容评估,收集反馈并进行定量分析;以及合作平台,让非技术人员也可以参与到AI应用开发中。典型应用场景有构建聊天机器人、自动化客户支持以及生成营销内容等。Humanloop已经受到了成千上万开发者的青睐,被多家知名企业所使用。
misgif 是一个 AI 动态表情生成器，通过 AI 技术为用户的群聊带来个性化、创意和惊喜。用户可以在群聊中搜索、分享和定制个性化的动态表情。
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ULTRA是一个知识图谱推理的基础模型。单个预训练的ULTRA模型可以在任何多关系图谱上执行链接预测任务,并支持任意实体/关系词汇。性能优于许多专门针对每个图谱进行训练的SOTA模型。遵循基础模型的预训练-微调范式,可以在任何图谱上立即使用预训练的ULTRA检查点进行零样本推理,也可以进行进一步的微调。ULTRA为任何知识图谱提供了统一的、可学习的、可转移的表示。ULTRA使用图神经网络和NBFNet的修改版本。它不学习针对下游图谱的特定实体和关系嵌入,而是基于关系之间的交互获得相对关系表示。
Langroid是一个轻量级、可扩展和原则性的Python框架,能轻松地构建基于LLM的应用程序。您可以设置代理,为它们配备可选组件(LLM、向量存储和方法),分配它们任务,并让他们通过交换消息协作解决问题。这个多代理范例的灵感来自Actor框架(但您不需要了解任何关于这个的知识!)。Langroid提供了一个全新的LLM应用程序开发方式,在简化开发人员体验方面进行了深思熟虑;它不使用Langchain。我们欢迎贡献--请参阅贡献文档以获取贡献想法。
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